Консалтинг в области развития бизнес аналитики

Финансистам и собственникам бизнеса хорошо известны ситуации острого дефицита свободных денег на фоне внешнего финансового благополучия – растущих оборотов и высокой прибыли.

С данными – как с деньгами. Компания может иметь большие и постоянно прирастающие массивы бизнес данных, но страдать от дефицита информации для принятия решений.

Нужные для анализа данные могут быть труднодоступны, их обработка может быть медленна и сложна, а к выкладкам собственных аналитиков у менеджеров может быть стойкое недоверие.

ВАША КОМПАНИЯ МОЖЕТ СИЛЬНО УЛУЧШИТЬ КАЧЕСТВО АНАЛИТИКИ,
если:

a) Ваши данные раздроблены

  • бизнес данные хранятся и обрабатываются в нескольких системах 
  • в разных отделах анализируются только “свои” массивы данных
  • каталоги товаров, названия контрагентов, сотрудников и проч. в разных источниках – разные

b) Данные “легко доступны” только для ваших айтишников

  • доступ к бизнес данным для аналитиков и менеджеров неудобный и осуществляется преимущественно через ERP систему
  • аналитики практически не работают с первичными данными (например, с массивами чеков и накладных), так как эти данные слишком велики

c) Аналитики не могут работать “в режиме самообслуживания”

  • аналитики привыкли оправдывать невозможность выполнить свою работу ссылками на службу IT
  • компания зависима от вендоров ERP и BI систем – возможно, даже в части базовых настроек отчётов и дашбордов

d) Нет поставленной методологии анализа

  • бизнес аналитики тратят большую часть времени на сборку регулярных отчётов
  • разные аналитики применяют разные методики анализа, часто на основании личных предпочтений
  • при возникновении сомнений в достоверности аналитических выкладок их автор не может надёжно доказать свою правоту

НАШ ПОДХОД

Максимальная эффективность анализа данных в компании достигается тогда, когда и аналитики, и менеджеры:

  • имеют доступ к чистым первичным бизнес-данным
  • умеют обрабатывать данные с помощью кода хотя бы на уровне “среднего экселиста”
  • разделяют принципы научного анализа данных
  • применяют системный подход к анализу под задачу

НАШ КОНСАЛТИНГОВЫЙ ПРОЕКТ 

В начале проекта мы проводим обследование информационной системы предприятия, в ходе которого мы изучаем аналитические потребности менеджмента и систему накопления, хранения и распределения данных в компании. 

Результатами обследования будут рекомендации по:

  • изменению системы хранения и использования данных
  • стандартизации регулярных аналитических задач 
  • предложения по кастомизации корпоративной обучающей программы

Наша цель – обеспечить независимость компании в бизнес аналитике. Именно поэтому любой наш  проект включает корпоративный курс по бизнес анализу больших данных в R. Содержание курса отталкивается от нашей типовой программы, но решаемые задачи и кейсы кастомизируются. 

Результатом обучения будет независимость бизнес аналитиков в рамках базовых аналитических задач от службы IT и внешних вендоров. Если проект включает нашу разработку скриптов – аналитики компании будут в состоянии обслуживать и модифицировать их без нас. 

Кроме того, в рамках корпоративного курса мы поможем запустить пилотный аналитический проект, тема которого также будет выбрана в ходе обследования.

РАЗРАБОТКА СКРИПТОВ НА ЗАКАЗ

Мы пишем скрипты в R, самостоятельные, или с интеграцией в ERP или BI системы.

Примером таких скриптов может быть интегрированная в 1С система автозаказа, скрипт для консолидации данных для BI системы и т.д.

Наш принцип в разработке скриптов на заказ – это способность компании эксплуатировать и настраивать скрипт самостоятельно.