НАШ ПОДХОД В ОБУЧЕНИИ

Мы максимально дружественны к людям, привыкшим обрабатывать данные в Excel. Ставя навыки анализа больших данных, мы делаем акцент на знакомым всем типах трансформации таблиц.

Мы знаем, как перейти от электронных таблиц к кодовой строке без превращения в чистого айтишника.

ЦЕЛИ КУРСА

  • Обеспечить уверенный переход от электронных таблиц к кодовой строке
  • Сформировать навык безопасных трансформаций данных
  • Освоить грамотное программирование и написание воспроизводимых аналитических отчётов

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Занятие 1. Знакомство с новой средой

  • Введение в R и RStudio
  • R “на уровне калькулятора”
  • Операторы R
  • Повекторные вычисления и логические операции
  • Создания отчётов в Rmarkdown: форматирование текста, порядок исполнения блоков кода, настройка вывода
  • Чтение csv файлов

Занятие 2. От электронных таблиц к коду

  • Базовые встроенные функции (математика, логика, простая статистика)
  • Извлечение элементов из векторов; элементов, столбцов и строк, целых частей из таблиц (базовый синтаксис и специальный пакет dplyr)
  • Добавление аналитик в таблицы (базовый синтаксис и dplyr)
  • Сортировка векторов и таблиц (базовый синтаксис и dplyr)
  • Транспонирование, составление сводных таблиц (пакет reshape2)

Занятие 3. Более сложные трансформации таблиц

  • Новые встроенные функции
  • Типы данных в R
  • Датафреймы
  • Фактор как особый тип данных
  • Слияние таблиц
  • Агрегирование таблиц 

Занятие 4. Чистка текста

  • Текстовые функции
  • Регулярные выражения
  • Приёмы чистки текста (приведения к единой номенклатуре, выделения частей сроки и проч.)

Занятие 5. Повекторные и поматричные вычисления

  • Матрицы
  • Правила повекторных вычислений
  • Практика поматричных вычислений
  • Приёмы моделирования в R

Занятие 6. Научные принципы работы с данными и ad hoc анализа

  • Качественная постановка вопроса
  • Формулировка гипотез(ы)
  • Формулировка вычислительных задач
  • Безопасные трансформации данных
  • Воспроизводимость анализа
  • Грамотное программирование

Решаемые кейсы

  • Анализ открытых эконометрических данных регионов России от Сбербанка
  • Анализ продаж компании из сферы общепита
  • Анализ оборотного капитала торговой компании
  • Анализ дохода американских граждан по материалам открытого исследования

РЕЗУЛЬТАТЫ КУРСА

  1. Уверенные трансформации таблиц в R
    • Извлечение данных
    • Совмещение данных
    • Сортировка
    • Перестроение по аналогии со сводными таблицами в Excel
  2. Уверенные вычисления в таблицах как в Excel
  3. Базовая чистка текста 
  4. Написание отчётов непосредственно в R, связывая человеческий язык и код R
  5. Освоение научных принципов работы с большими данными
  6. Готовность развивать навык в R далее самостоятельно (количество свободных материалов по R на английском ошеломляющее, на русском – неуклонно растёт)

ОТЗЫВЫ

Юлия, финансовый директор

Бизнес аналитика в “R” – курс, который позволяет расширить свои возможности в работе с большими данными. Начинаешь делать вещи, которые раньше казались просто нереальными. Более того, начинаешь чувствовать себя немного программистом и лучше понимать логику айтишников, с которыми в работе приходится сталкиваться постоянно.

Елена, главный бухгалтер

Очень интересный курс. Хотелось бы продолжить. Побольше хочется практических занятий. Большие возможности применения на практике. Курс открывает горизонты изучения методов экономического анализа. Даже базовое знание R помогает реанимировать бизнес или дает возможность начать новый. Прекрасный способ тренировки мозгов в любом возрасте. Молодежи просто необходим для карьерного роста. Бизнесменам сюда прямая дорога, если твоя цель прибыль. Очень рада, что я поймала возможность в первых рядах студентов пройти обучение.

Наталья, финансовый директор

Очень полезный курс. Совершенно новый для меня подход к работе с большими таблицами. Реальная помощь – инструмент для анализа в финансах, маркетинге, управлении запасами. Буду продолжать саморазвитие в данной области, отлично что авторы открыты для общения и поддержки. Своевременный курс для задач нашего бизнеса, качественный анализ в бизнесе позволяет принимать правильные решения, сейчас это актуально как никогда.