Курс "Основы бизнес анализа больших данных в R"

Наш подход в обучении: 

Мы максимально дружественны к людям, привыкшим обрабатывать данные в Excel. Ставя навыки анализа больших данных, мы делаем акцент на знакомым всем типах трансформации таблиц.

Мы знаем, как перейти от электронных таблиц к кодовой строке без превращения в чистого айтишника.

Цели курса:

  • Обеспечить уверенный переход от электронных таблиц к кодовой строке
  • Сформировать навык надёжных трансформаций данных
  • Освоить грамотное программирование и написание воспроизводимых аналитических отчётов
  • Сформировать понимание потока задач и стандарта проведения ad hoc анализа

Cодержание курса

Занятие 1. Знакомство с новой средой

– Введение в R и RStudio
– R “на уровне калькулятора”
– Операторы R
– Повекторные вычисления  
– Извлечение элементов, добавление аналитик в таблицу (базовый синтаксис)
– Создание воспроизводимых отчётов Rmarkdown 
– Чтение и сохранение csv файлов

Занятие 2. От электронных таблиц к коду

– Базовые встроенные функции (математика, логика, описательная статистика)
– Проверка вхождение вектора в вектор
– Извлечение элементов из векторов; элементов, столбцов и строк, целых частей из таблиц (dplyr)
– Добавление аналитик в таблицы (dplyr)
– Сортировка векторов и таблиц (dplyr)
– Объединение таблиц
– Агрегирование таблиц (суммирование, усреднение, подсчёт)

Занятие 3. Более сложные трансформации таблиц

– Новые встроенные функции (в т.ч. для дат)
– Типы данных в R
– Датафреймы и фактор как особый тип данных
– Запись последовательности команд в dplyr pipes
– Транспонирование, составление сводных таблиц (reshape2)

Занятие 4. Чистка текста

– Текстовые функции
– Регулярные выражения
– Приёмы чистки текста (приведения к единой номенклатуре, выделения частей сроки и проч.)

Занятие 5. Визуализация в ggplot2

– Синтаксис ggplot
– Столбчатые, составные столбчатые диаграммы
– Линейные графики
– Круговые, ящичные диаграммы
– Визуализация зависимостей pairs()
– Настройка комментариев, комбинирование графиков

Занятие 6. Научные принципы работы с данными и ad hoc анализа

– Качественная постановка вопроса
– Формулировка гипотез(ы)
– Формулировка вычислительных задач
– Безопасные трансформации данных
– Воспроизводимость анализа
– Грамотное программирование
– Оптимизация нагрузки на вычислительные мощности

Решаемые кейсы

– Анализ открытых эконометрических данных регионов России 
– Анализ розничных продаж на основе массива чеков
– Анализ оборотного капитала торговой компании

Отзывы

Юлия, финансовый директор

Бизнес аналитика в “R” – курс, который позволяет расширить свои возможности в работе с большими данными. Начинаешь делать вещи, которые раньше казались просто нереальными. Более того, начинаешь чувствовать себя немного программистом и лучше понимать логику айтишников, с которыми в работе приходится сталкиваться постоянно.

Елена, главный бухгалтер

Очень интересный курс. Хотелось бы продолжить. Побольше хочется практических занятий. Большие возможности применения на практике. Курс открывает горизонты изучения методов экономического анализа. Даже базовое знание R помогает реанимировать бизнес или дает возможность начать новый. Прекрасный способ тренировки мозгов в любом возрасте. Молодежи просто необходим для карьерного роста. Бизнесменам сюда прямая дорога, если твоя цель прибыль. Очень рада, что я поймала возможность в первых рядах студентов пройти обучение.

Наталья, финансовый директор

Очень полезный курс. Совершенно новый для меня подход к работе с большими таблицами. Реальная помощь – инструмент для анализа в финансах, маркетинге, управлении запасами. Буду продолжать саморазвитие в данной области, отлично что авторы открыты для общения и поддержки. Своевременный курс для задач нашего бизнеса, качественный анализ в бизнесе позволяет принимать правильные решения, сейчас это актуально как никогда.