Smart Data Lab популяризирует инструменты data science с целью развития бизнес аналитики в компаниях.

Smart Data Lab основана

  • финансовым директором, бизнес  консультантом и выпускником INSEAD, экспертом в бизнес анализе в R
  • профессиональным data scientist и разработчиком в Python и R, экспертом в e-learning.

Комбинированная экспертиза основателей Smart Data Lab позволяет как создавать открытые и корпоративные обучающие программы, так и консультировать в сфере бизнес аналитики больших данных.

ДЕМОКРАТИЗАЦИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Работа с большими данными давно не является экзотикой из жизни крупнейших мировых, или чисто IT компаний. Большие данные – слишком большие для анализа традиционным ПО – были накоплены рядовыми компаниями уже несколько лет назад.   

Анализировать большие данные нужно:

  • специальным инструментарием для больших данных
  • соблюдая принципы научного анализа данных.

Как правило, бизнес аналитики без IT-бэкграунда недостаточно хорошо знакомы и с тем, и с другим.

Из всех трендов в больших данных для нас самым важным видится демократизация data science. Доступнее становятся не только сбор,  хранение и передача больших данных. Развиваются пользовательские – не сугубо айтишные – решения для анализа больших данных.

Наша цель – помочь компаниям воспользоваться демократизацией больших данных, и  обратить доступные им данные в рентабельный актив.

НАШ ПОДХОД

Современный бизнес аналитик должен не только обладать знанием своей отрасли и функциональной сферы, но и немного быть data scientist.

Работать с большими данными как data scientist означает не только обеспечивать высокую скорость обработок, но и – что с нашей точки зрения важнее – надёжность и воспроизводимость анализа. 

Переход от электронных таблиц к кодированию и освоение научных принципов работы с данными резко повышает эффективность работы бизнес аналитика. 

Наш подход заключается в том, что регулярный бизнес анализ – например, анализ отклонений по бюджету – стандартизируется и настраивается в шаблонах ERP и BI систем. Ad hoc (под конкретную задачу) анализ – например, выявление причин падения продаж в конкретном сегменте – ведётся аналитиками самостоятельно.

Бизнес аналитик, обученный анализу больших данных, ждёт от отдела IT  чистых исходных датасетов,  расчёты с которыми ведёт самостоятельно.a

R КАК ПЕРВЫЙ ВЫБОР В DATA SCIENCE

Основой нашей технологии является R – специализированный язык программирования для статистического анализа и визуализации данных.

R разрабатывался статистиками для статистических расчётов. В R – непревзойдённый функционал в области трансформаций таблиц, статистических вычислений и визуализации.

R имеет специальную среду для комментирования потока вычислений и формирования итогового отчёта непосредственно от кода.

Синтаксис R легче, чем в языках программирования широкого профиля. 

Выучить R:

  • сложнее, чем базовый Excel 
  • сопоставимо по сложности – с макросами Excel
  • легче – чем язык Python

R – самое трендовое решение для работы с большими данными в бизнес аналитике. Ведущие бизнес школы включают R в программы MBA. Количество пользователей R растёт экспоненциально.

R – это первый выбор в data science для не-айтишников.

КУРС “ОСНОВЫ БИЗНЕС АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В R”

Разрабатывая этот курс, мы отталкивались от уровня подготовки:

  • Практика Excel (встроенные функции и сводные таблицы, без макросов) 
  • Аналитика, составляющего и/или анализирующего разнообразные отчёты

Мы разработали данный курс с целью:

  • Обеспечить уверенный переход от электронных таблиц к кодовой строке
  • Сформировать навык безопасных трансформаций данных
  • Освоить грамотное программирование и написание воспроизводимых аналитических отчётов

Прошедшие курс освоят  в более профессиональной среде то, что практикуют в Excel и системах BI:

  • Трансформации таблиц
  • По-табличные вычисления
  • Сводные таблицы

и более того:

  • Научатся писать аналитические отчёты непосредственно в R, связывая человеческий язык и код R
  • Смогут развивать свой навык в R далее самостоятельно 

КОНСАЛТИНГ В ОБЛАСТИ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Максимальная эффективность анализа данных в компании достигается тогда, когда и аналитики и менеджеры:

  • Владеют в той или иной степени кодированием и грамотным программированием в R
  • Разделяют принципы научного анализа данных
  • Обучены правильному подходу к ad hoc анализу. 

Для этого Smart Data Lab:

  • Помогает в разработке стратегий в области данных
  • Кастомизирует программы по обучению бизнес аналитиков R
  • Поддерживает внедрение пилотных проектов по бизнес анализу в R
  • Оказывает методическую поддержку прошедшим обучение.

Кроме того, мы пишем на заказ:

  • Скрипты для анализа и/или чистки данных в R
  • Разработки в Python
  • Интеграции нашего кода с 1С или системами BI